package Array.BinarySearch;//给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
//
// 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 
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// 进阶： 
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// 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
//输出：[3,4] 
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
//输出：[-1,-1] 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [], target = 0
//输出：[-1,-1] 
//
// 
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// 提示： 
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// 
// 0 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹ 
// nums 是一个非递减数组 
// -10⁹ <= target <= 10⁹ 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class searchRange {
    public int[] searchRange1(int[] nums, int target) {
        /**
         * 一次遍历，时间复杂度O(n),也可以双指针，一前一后查
         * */
        int s=-1,count=0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //这里用s记录第一次出现的位置，和count记录目标出现的次数
            //因为时有序的，所以直接s+count-1即最后一个位置
            if(nums[i]==target){
                count++;
                if(s<0)
                    s=i;
            }
        }
        if (count==0||count==1){
            return new int[]{s,s};
        }else {
            return new int[]{s,s+count-1};
        }
    }

    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        /**
         * 二分查找
         * */
        int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
        int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
        if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
            return new int[]{leftIdx, rightIdx};
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }

    public int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
        int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
                right = mid - 1;
                ans = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return ans;
    }


}
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